概要

モデル

TokSpan は、200以上のモデルに50以上のプロバイダーを通じて、単一のOpenAI互換エンドポイントからアクセスを提供します。カテゴリ別に閲覧するか、特定のモデルを検索してください。

モデルカテゴリ

大規模言語モデル

チャット、推論、コード生成、コンテンツ作成のための最先端のテキスト生成モデル。

モデルプロバイダーコンテキスト最適な用途
GPT-4oOpenAI128K汎用、マルチモーダル
GPT-4.1OpenAI1M長文コンテキスト、コーディング
Claude Opus 4.8Anthropic200K複雑な推論、分析
Claude Sonnet 4.6Anthropic200K速度と品質のバランス
Gemini 2.5 ProGoogle1M長文コンテキスト、研究
DeepSeek V3DeepSeek128Kコスト効率、コーディング
Llama 4Meta128Kオープンソースの選択肢
Mistral Large 3Mistral128K欧州AI、多言語対応

Visionとマルチモーダル

テキストとともに画像、スクリーンショット、ドキュメントを理解するモデル。

モデルプロバイダー入力
GPT-4o VisionOpenAIテキスト + 画像
Claude 4 VisionAnthropicテキスト + 画像 + PDF
Gemini 2.5 VisionGoogleテキスト + 画像 + 動画
Qwen-VLAlibabaテキスト + 画像

Embeddingsとリランキング

セマンティック検索、RAG、クラスタリング、類似度検出のためのベクトル埋め込み。

モデルプロバイダー次元数
text-embedding-3-largeOpenAI3072 / 256-1024
text-embedding-3-smallOpenAI1536 / 512
Cohere Embed v3Cohere1024
Voyage AIVoyage1024 / 2048
BGE-M3BAAI1024

音声とオーディオ

音声アプリケーション向けのテキスト読み上げおよび音声認識モデル。

モデルプロバイダータイプ
GPT-4o TTSOpenAIテキスト読み上げ
WhisperOpenAI音声認識
ElevenLabsElevenLabsテキスト読み上げ

モデルの切り替え

任意のモデルを使用するには、APIリクエストのmodelフィールドにそのIDを渡すだけです:

python
# Switch from GPT-4o to Claude Opus — same code, one param change
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-8",  # ← Just change this
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about coding."}],
)

ライブ価格付きの完全なモデルカタログはapi.tokspan.com/pricingでご覧いただけます。

推論努力の制御

推論モデル(GPT-5、Claude Opus、DeepSeek R1、Qwen3)では、モデル名にサフィックスを追加することで推論の深度を制御できます:

サフィックス効果
-high最大推論深度 — 最高品質、低速gpt-5-high
-mediumバランスの取れた推論(ほとんどのモデルのデフォルト)gpt-5-medium
-low高速、最小限の推論 — 単純なタスクに最適gpt-5-low
-thinkingレスポンスに推論トークンを返すclaude-opus-4-8-thinking

サフィックスが指定されない場合、モデルのデフォルトの推論レベルが使用されます。これにより、統合コードを変更することなく、リクエストごとに速度とコストと回答品質のトレードオフが可能です。

クロスフォーマット変換

TokSpanはバックグラウンドで異なるAPIフォーマット間の変換を自動的に行います。常にOpenAI Chat Completions形式でリクエストを送信するだけで、TokSpanが上流プロバイダーのネイティブ形式への変換を処理します:

  • OpenAI → Claude Messages API — システムプロンプト、マルチターン会話、ツール定義が自動的に再マッピングされます
  • OpenAI → Gemini API — コンテンツパーツ、安全設定、生成設定が透過的に変換されます
  • Claude → OpenAI形式 — Claudeのネイティブレスポンスが標準のChat Completionsレスポンス構造に正規化されます

つまり、OpenAI Python/Node SDK、LangChain、または任意のOpenAI互換ライブラリを使用して、ネイティブAPI形式に関係なくすべてのモデルを呼び出せるということです。