Блог TokSpan

AI-перевод с помощью LLM API — бенчмарки провайдеров по языковым парам и продакшн-пайплайн: глоссарий, чанкинг, контроль терминологии и QA с LLM-судьёй.

Нейтральный гайд «собирать или покупать» для голосового AI: архитектура STT→LLM→TTS, сквозной бюджет задержки, стоимость минуты и чек-лист соответствия.

Сравнение AI-кодинг-агентов — Claude Code, Cursor и GitHub Copilot — на тех же задачах: цены 2026, математика токенов, доступ к моделям и подбор под команду.

Полный гайд по DeepSeek API: первый запрос, режим рассуждений и thinking-токены, кэширование и цены вне пикового времени, нюансы JSON mode — и основы продакшна.

Быстрые inference API 2026: Groq, Cerebras, Together и Fireworks на одинаковых моделях — tokens/sec, задержка, цена, жёсткие лимиты и маршрутизация нагрузки.

Гайд по Gemini API: первый запрос на Python и Node.js, thinking-бюджеты, кэширование контекста, grounding, structured output — и чек-лист для продакшна.

Нативный grounding против search API и самохостинговых краулеров для AI-агентов: точность, задержка, цена за 1,000 запросов и код цитирования.

Практический гайд: какие AI-функции запускать первыми, их стоимость на пользователя и как спроектировать, установить цену и запустить без перестройки SaaS.

Управляемое предотвращение галлюцинаций LLM: бенчмарки по семействам моделей, фреймворк «обнаружение–предотвращение–смягчение» и бюджет мониторинга в продакшне.

Руководство по LangChain в продакшне: три сигнала, оправдывающих выбор фреймворка, когда оставаться на голом SDK, и мультипровайдерные паттерны без lock-in.

Выбираете фреймворк для AI-агентов? Мы собрали один и тот же продакшн-агент на LangGraph, CrewAI и OpenAI Agents SDK — сравнение архитектуры, затрат и lock-in.