Блог TokSpan

Создавайте ИИ-агентов с LLM API. Полный Python-агент: цикл вызова инструментов, три типа памяти, мультиагентная оркестрация и сопоставление модели с ролью.

Создайте продакшн-систему ИИ-поддержки клиентов на LLM API. Четырёхуровневая архитектура, база знаний RAG, передача человеку и разбивка всех затрат.

Дешёвые LLM API: DeepSeek V4 Flash за $0.14/млн, GLM-4 Flash бесплатно. Бенчмарки качества, скрытые затраты и бесплатные тарифы для масштабирования.

Когда самохостинг LLM экономит? Модель TCO с учётом GPU, труда DevOps и риска utilization — плюс гибридная архитектура, дающая лучшее из обоих миров.

Бенчмарки и цены DeepSeek V4, Qwen3.7, GPT-5.5 и Claude Opus 4.8. Тесты кода, многоязычное качество и рейтинги стоимости за задачу.

Что EU AI Act означает для разработчиков LLM API. Классификация рисков, чек-лист соответствия, требования прозрачности и график правоприменения 2026 года.

«Файн-тюнить, собрать RAG или написать промпты?» — неправильный вопрос. Семиосевой каркас решений, анализ затрат и дефолтный плейбук 2026 — на данных.

Сравнение function calling в OpenAI, Anthropic, Google и DeepSeek. Рабочий код для каждого провайдера, таблица различий и единый мультимодельный враппер.

Руководство по LLM API для начинающих: выбор первой модели, первый запрос, принципы тарификации токенов и чек-лист из 8 пунктов для запуска в продакшн.

Не дайте ошибкам 429 обрушить продакшн. Трёхслойная архитектура: клиентское троттлингование, бэкофф с учётом заголовков и предиктивная приостановка на Python.

Практическое руководство 2026 года: интеграция GPT-5.5, Claude Opus, Gemini и DeepSeek через единый OpenAI-совместимый API. Прозрачные цены и безопасность.

Освойте Claude API: протокол Anthropic, расширенное мышление, кэширование промптов со скидкой 90%, использование инструментов и интеграция Claude Code.