Blog TokSpan

Dịch thuật AI với LLM API — benchmark theo cặp ngôn ngữ và pipeline production: glossary, chunking, thực thi ràng buộc, QA bằng LLM-as-judge.

Hướng dẫn trung lập build-vs-buy cho voice AI production: kiến trúc STT→LLM→TTS, ngân sách độ trễ end-to-end, chi phí mỗi phút và danh sách kiểm tra tuân thủ.

So sánh agent lập trình AI — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot — trên cùng tác vụ: giá 2026, phép toán token, quyền truy cập model, độ phù hợp đội ngũ.

Hướng dẫn DeepSeek API: request đầu tiên, reasoning mode và thinking tokens, định giá cache-hit và off-peak, lưu ý JSON mode — cùng kiến thức production cơ bản.

So sánh API suy luận nhanh 2026: Groq, Cerebras, Together, Fireworks cùng model — tokens/sec, độ trễ, giá, giới hạn cứng, định tuyến theo khối lượng công việc.

Hướng dẫn Gemini API: request đầu tiên trong Python và Node.js, thinking budgets, context caching, grounding, structured output — và checklist production.

So sánh grounding native, search API và crawler tự lưu trữ: độ chính xác, độ trễ, chi phí trên 1,000 truy vấn, kèm code citation và grounding-check.

Cẩm nang ưu tiên quyết định: tính năng AI nào ra mắt trước, chi phí mỗi người dùng, cách thiết kế kiến trúc, định giá và ra mắt không cần viết lại toàn bộ SaaS.

Ngăn chặn hallucination của LLM theo cách có quản trị: benchmark giữa các dòng model, khung phát hiện–ngăn chặn–giảm thiểu, và ngân sách giám sát production.

Hướng dẫn dùng LangChain trong production: ba tín hiệu biện minh để dùng framework, khi nào nên ở lại với raw SDK, và các mẫu đa nhà cung cấp tránh lock-in.

Đang chọn framework agent AI? Chúng tôi đã xây cùng một agent production bằng LangGraph, CrewAI và OpenAI Agents SDK — so sánh kiến trúc, chi phí và lock-in.