Blog TokSpan

Xây dựng agent AI với LLM API. Agent Python hoàn chỉnh: vòng lặp gọi công cụ, ba loại bộ nhớ, điều phối đa agent và ánh xạ model-vai trò tối ưu.

Xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng AI sẵn sàng sản xuất với LLM API: kiến trúc 4 lớp, cơ sở tri thức RAG, chuyển giao con người và phân tích chi phí ẩn.

API LLM rẻ nhất được xếp hạng: DeepSeek V4 Flash $0.14/M, GLM-4 Flash miễn phí. Chuẩn chất lượng, chi phí ẩn, gói miễn phí và lộ trình mở rộng quy mô.

Khi nào tự lưu trữ LLM tiết kiệm tiền? Mô hình TCO với GPU, nhân lực DevOps, rủi ro utilization —cộng kiến trúc hybrid cho điểm tốt nhất của cả hai.

Benchmark và giá của DeepSeek V4, Qwen3.7, GPT-5.5 và Claude Opus 4.8. Kiểm tra code, chất lượng đa ngôn ngữ và xếp hạng chi phí mỗi tác vụ.

EU AI Act có ý nghĩa gì với nhà phát triển dùng LLM API. Phân loại rủi ro, bảng kiểm tra tuân thủ, yêu cầu minh bạch và mốc thời gian thực thi năm 2026.

«Fine-tune, RAG hay prompt?» là câu hỏi sai. Khung quyết định 7 trục, phân tích điểm giao chi phí và playbook mặc định 2026 dùng cả ba —dựa trên dữ liệu.

So sánh function calling trên OpenAI, Anthropic, Google và DeepSeek. Mã chạy được mỗi nhà cung cấp, bảng khác biệt và wrapper đa model thống nhất.

Hướng dẫn toàn diện về LLM API cho người mới: chọn model, viết request API, hiểu cách tính phí token, triển khai với checklist 8 điểm cho sản xuất.

Đừng để lỗi 429 làm sập hệ thống sản xuất. Kiến trúc ba lớp: throttling phía client, backoff thông minh header và tạm dừng dự đoán với mã Python.

Hướng dẫn thực tế 2026: tích hợp GPT-5.5, Claude Opus, Gemini và DeepSeek qua một API tương thích OpenAI duy nhất. Độ trễ toàn cầu, giá minh bạch và bảo mật.

Làm chủ Claude API: giao thức gốc Anthropic, tư duy mở rộng, prompt caching giảm 90%, sử dụng công cụ và tích hợp Claude Code. Các mẫu sản xuất.