TokSpan ブログ

LLM APIでAIエージェントを構築。完全なPythonエージェント：ツール呼び出しループ、3つのメモリタイプ、マルチエージェントオーケストレーション、最適なモデル役割マッピングを解説します。

LLM APIでプロダクション対応のAIカスタマーサポートを構築。4層アーキテクチャ、RAGナレッジベース、人間へのハンドオフ設計、コスト内訳、そしてベンダーが語らない隠れたコストまで解説します。

最安LLM APIをランキング：DeepSeek V4 Flashは$0.14/M、GLM-4 Flashは無料。品質ベンチマーク、隠れコスト、無料枠の深掘り、スケールアップの道筋を解説します。

セルフホスティングLLMは、いつ実際にコストを節約できるのか。GPU、DevOps工数、utilizationリスクを含む完全なTCOモデルと、両方の利点を得るハイブリッドアーキテクチャを解説します。

DeepSeek V4・Qwen3.7・GPT-5.5・Claude Opus 4.8を比較。コーディングテスト、多言語品質、タスクあたりコストランキングをベンチマークと価格で解説します。

EU AI ActがLLM APIを使う開発者に何を求めるかを解説。リスク分類、コンプライアンス・チェックリスト、透明性要件、2026年の執行スケジュールまで。

「ファインチューニング、RAG、それともプロンプト？」は誤った問いです。7軸の意思決定フレームワーク、コストクロスオーバー分析、そして3つすべてをデータに基づいて使い分ける2026年のデフォルトプレイブック。

OpenAI・Anthropic・Google・DeepSeekのfunction callingを比較。プロバイダー別の動作コード、差異表、統合マルチモデルラッパーを解説します。

LLM APIを初めて使う開発者のための完全ガイド。最初のモデル選び、最初のAPI呼び出し、トークン料金の仕組み、本番運用の8項目チェックリストまでを解説します。

429エラーで本番環境を停止させないために。クライアント側スロットリング、ヘッダー対応バックオフ、予測的サスペンションの3層アーキテクチャをPythonコード付きで解説します。

2026年実用ガイド：単一のOpenAI互換APIでGPT-5.5、Claude Opus、Gemini、DeepSeekを統合。グローバルエッジのレイテンシ、透明な料金、セキュリティ、コンプライアンスを考慮した統合。

Claude APIを使いこなす：Anthropicネイティブプロトコル、拡張思考、90%オフのプロンプトキャッシュ、ツール使用、Claude Code連携を本番パターンで解説します。