Blog de TokSpan

Construye agentes de IA con LLM APIs. Agente Python completo: bucle de llamada de herramientas, memoria, orquestación multi-agente y mapeo modelo-rol.

Construye un sistema de soporte al cliente con IA usando LLM APIs: arquitectura de 4 capas, base RAG, traspaso a humano y desglose completo de costos.

APIs LLM baratas: DeepSeek V4 Flash a $0.14/M, GLM-4 Flash gratis. Benchmarks de calidad, costos ocultos, capa gratuita y camino de escalamiento.

¿Cuándo self-hosting de LLMs realmente ahorra dinero? Modelo completo de TCO con GPU, DevOps y riesgo de utilización, más la arquitectura híbrida.

Benchmarks y precios de DeepSeek V4, Qwen3.7, GPT-5.5 y Claude Opus 4.8. Pruebas de código, calidad multilingüe y rankings de costo por tarea.

Qué significa la EU AI Act para desarrolladores que usan LLM APIs. Clasificación de riesgos, checklist de cumplimiento, transparencia y cronograma 2026.

«¿Fine-tune, RAG o prompt?» es la pregunta equivocada. Un marco de decisión de 7 ejes, análisis de costos y el playbook por defecto de 2026 —con datos.

Compara function calling en OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek. Código funcional por proveedor, tabla de diferencias y wrapper multi-modelo unificado.

Guía completa de LLM APIs para principiantes: elegir el primer modelo, hacer el primer request, entender el precio de tokens y un checklist de producción.

Evita que los errores 429 derriben tu producción. Tres capas: throttling en el cliente, backoff con headers y suspensión predictiva con código Python.

Guía práctica de 2026: integra GPT-5.5, Claude Opus, Gemini y DeepSeek con una API compatible con OpenAI. Latencia global, precios claros y seguridad.

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